使用 Python 获取 Word、PDF、Web 文档的简要内容

Python使用AI汇总文档的解决方案

与OpenAI和Gemini等主要语言模型的无缝集成为Python应用程序提供了广泛的基于AI的文档处理能力。

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Python via .NET 应用程序的智能文本摘要

以编程方式从文本和文档中提取关键信息。 在 Python 中使用大型语言模型(LLM)生成简洁、信息丰富的摘要,以捕获文本的含义。 软件文本摘要的应用是多种多样的. 文本摘要可用于提供有关当前事件的最新信息。 通过将文本摘要功能集成到您的软件中,您不仅可以提高生产力,还可以通过尽快访问重要数据来改善决策。

主要特点

  • 易于使用的API,可轻松与 Python via .NET 软件集成
  • 能够与各种LLM模型集成以满足您的需求
  • 能够自定义文本摘要设置
  • 支持多种文件格式

Aspose.Words和大型语言模型之间的交互是建立在REST体系结构上的. 这种方法在您的 Python via .NET 应用程序和各种AI服务之间提供可靠和安全的通信。 要设置身份验证,您需要指定您的私有API密钥和提供所需模型的AI服务的endpoint(GoogleAiModel, OpenAiModel). 有关支持的LLM类型的完整列表,请参阅API Reference

立即体验 Python 智能文本处理的未来!

Python 中总结文档的示例代码
从列表中选择目标格式
运行代码
pip install aspose-words
复制
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")

# 使用OpenAI或Google生成语言模型。
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()

options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
运行代码

如何使用 Python 总结文档

  1. 安装/安装 Aspose.Words适用于 Python via .NET.
  2. 向您的 Python 项目添加库引用(导入库)。
  3. 在 Python 中打开源文件。
  4. 调用 方法,将文档与SummarizeOptions参数一起传入。
  5. 完成后,您将收到一份简洁的文档摘要,您可以将其保存为所需格式的新文件。

Python 库汇总文档

我们在PyPi存储库中托管我们的 Python 请按照有关如何 "Aspose.Words for Python via .NET" 安装到您的开发人员环境的分步说明进行操作。

系统要求

这个包与 Python ≥3.5 和 <3.12 兼容。如果您为 Linux 开发软件,请查看产品文档中对 gcc 和 libpython 的附加要求。

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