Problemfri integration med større sprogmodeller som OpenAI og Gemini giver omfattende AI-baserede dokumentbehandlingsfunktioner til Python applikationer.
Uddrag nøgleoplysninger fra tekster og dokumenter programmatisk. Generer koncise, informative oversigter, der fanger betydningen af tekst ved hjælp af store sprogmodeller (LLM) i Python. Anvendelsen af tekstoversigter er omfattende og varieret. Tekst opsummering kan bruges til at give up-to-date information om aktuelle begivenheder. Ved at integrere tekst opsummering funktion i dit program, vil du ikke kun øge produktiviteten, men også forbedre beslutningstagning ved at få adgang til vigtige data så hurtigt som muligt.
Interaktionen mellem Aspose.Words og store sprogmodeller er bygget på en REST-arkitektur. Denne tilgang giver pålidelig og sikker kommunikation mellem din Python via .NET applikation og forskellige AI-tjenester. For at konfigurere godkendelse skal du angive din private API-nøgle og endpoint for den AI-tjeneste, der leverer de modeller, du har brug for (GoogleAiModel, OpenAiModel). For en komplet liste over understøttede LLM typer, se API Reference.
Oplev fremtiden for intelligent tekstbehandling i Python i dag!
pip install aspose-words
Kopi
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Brug OpenAI eller Google generative sprogmodeller.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
Vi hoster vores Python pakker i PyPi- depoter. Følg venligst trin-for-trin instruktionerne om, hvordan du installerer "Aspose.Words for Python via .NET" til dit udviklermiljø.
Denne pakke er kompatibel med Python ≥3.5 og <3.12. Hvis du udvikler software til Linux, så se venligst på yderligere krav til gcc og libpython i produktdokumentation.