Seamless ინტეგრაციის ძირითადი ენის მოდელები, როგორიცაა OpenAI და Gemini უზრუნველყოფს ფართო AI დაფუძნებული დოკუმენტის დამუშავების შესაძლებლობების Python პროგრამები.
Ამოიღეთ ძირითადი ინფორმაცია ტექსტებიდან და დოკუმენტებიდან პროგრამულად. შექმენით ლაკონური, ინფორმაციული რეზიუმეები, რომლებიც აფიქსირებენ ტექსტის მნიშვნელობას დიდი ენის მოდელების გამოყენებით (LLM) Python - ში. პროგრამული ტექსტის შეჯამების პროგრამები ფართო და მრავალფეროვანია. ტექსტის შეჯამება შეიძლება გამოყენებულ იქნას მიმდინარე მოვლენების შესახებ განახლებული ინფორმაციის მისაღებად. ტექსტის შეჯამების ფუნქციის ინტეგრირებით თქვენს პროგრამულ უზრუნველყოფაში, თქვენ არა მხოლოდ გაზრდით პროდუქტიულობას, არამედ გააუმჯობესებთ გადაწყვეტილების მიღებას მნიშვნელოვანი მონაცემების რაც შეიძლება სწრაფად წვდომით.
Aspose.Words და დიდი ენის მოდელებს შორის ურთიერთქმედება აგებულია REST არქიტექტურაზე. ეს მიდგომა უზრუნველყოფს საიმედო და უსაფრთხო კომუნიკაციას თქვენს Python via .NET აპლიკაციასა და სხვადასხვა AI სერვისებს შორის. ავთენტიფიკაციის დასაყენებლად, თქვენ უნდა მიუთითოთ თქვენი პირადი API გასაღები და endpoint AI სერვისის ,რომელიც უზრუნველყოფს თქვენთვის საჭირო მოდელებს(GoogleAiModel, OpenAiModel). მხარდაჭერილი LLM ტიპების სრული ჩამონათვალი იხილეთ API Reference.
Განიცდიან ინტელექტუალური ტექსტის დამუშავების მომავალს Python დღეს!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Გამოიყენეთ OpenAI ან Google გენერაციული ენის მოდელები.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
ჩვენ ვმასპინძლებთ ჩვენს Python პაკეტებს PyPi საცავებში. გთხოვთ, მიჰყვეთ ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციებს, თუ როგორ დააინსტალიროთ "Aspose.Words for Python via .NET" საშუალებით თქვენს დეველოპერის გარემოში.
ეს პაკეტი თავსებადია Python ≥3.5 თან და <3.12. თუ თქვენ განავითარებთ პროგრამულ უზრუნველყოფას Linux-ისთვის, გთხოვთ, გადახედოთ gcc და libpython ის დამატებით მოთხოვნებს პროდუქტის დოკუმენტაციაში.