Sujuv integreerimine suuremate keelemudelitega nagu OpenAI ja Gemini pakub ulatuslikke AI - põhiseid dokumenditöötlusvõimalusi Python rakenduste jaoks.
Ekstraktige tekstidest ja dokumentidest põhiteave programmiliselt. Looge kokkuvõtlikud ja informatiivsed kokkuvõtted, mis haaravad teksti tähenduse, kasutades Python - s suuri keelemudeleid (LLM). Tarkvara teksti kokkuvõtte rakendused on suured ja mitmekesised. Teksti kokkuvõtet saab kasutada ajakohase teabe saamiseks praeguste sündmuste kohta. Integreerides teksti kokkuvõttefunktsiooni oma tarkvarasse, ei suurenda te mitte ainult tootlikkust, vaid parandate ka otsuste tegemist, pääsedes olulistele andmetele võimalikult kiiresti juurde.
Aspose.Words ja suurte keelemudelite koostoime on üles ehitatud REST arhitektuurile. See lähenemisviis tagab usaldusväärse ja turvalise suhtluse teie Python via .NET i rakenduse ja erinevate AI teenuste vahel. Autentimise seadistamiseks peate määrama oma privaatse võtme API ja teenuse endpoint AI, mis pakub teile vajalikke mudeleid(GoogleAiModel, OpenAiModel). Toetatud LLM tüüpide täieliku loendi leiate teemast API Reference.
Kogemused tulevikus intelligentne teksti töötlemise Python täna!
pip install aspose-words
Kopeeri
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Kasutage OpenAI või Google ' i generatiivseid keelemudeleid.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
Hoidame oma Python pakette PyPi hoidlates. Järgige samm-sammult juhiseid selle kohta, kuidas installida "Aspose.Words for Python via .NET" kaudu oma arendajakeskkonda.
See pakett ühildub Python ≥3.5 ja <3.12. Kui arendate tarkvara Linuxi jaoks, vaadake tootedokumentatsioonis gcc ja libpython lisanõudeid.