Die nahtlose Integration mit wichtigen Sprachmodellen wie OpenAI und Gemini bietet umfangreiche AI-basierte Dokumentenverarbeitungsfunktionen für Python-Anwendungen.
Extrahieren Sie wichtige Informationen programmgesteuert aus Texten und Dokumenten. Generieren Sie prägnante, informative Zusammenfassungen, die die Bedeutung von Text mithilfe großer Sprachmodelle (LLM) in Python erfassen. Die Anwendungen der Software-Textzusammenfassung sind umfangreich und vielfältig. Textzusammenfassungen können verwendet werden, um aktuelle Informationen zu aktuellen Ereignissen bereitzustellen. Durch die Integration der Textzusammenfassungsfunktion in Ihre Software steigern Sie nicht nur die Produktivität, sondern verbessern auch die Entscheidungsfindung, indem Sie so schnell wie möglich auf wichtige Daten zugreifen.
Die Interaktion zwischen Aspose.Words und großen Sprachmodellen basiert auf einer REST -Architektur. Dieser Ansatz bietet eine zuverlässige und sichere Kommunikation zwischen Ihrer Python via .NET-Anwendung und verschiedenen AI-Diensten. Um die Authentifizierung einzurichten, müssen Sie Ihren privaten API -Schlüssel und den endpoint des AI -Dienstes angeben, der die von Ihnen benötigten Modelle bereitstellt (GoogleAiModel, OpenAiModel). Eine vollständige Liste der unterstützten LLM-Typen finden Sie unter API Reference.
Erleben Sie die Zukunft der intelligenten Textverarbeitung in Python schon heute!
pip install aspose-words
doc = aw.Document("Document.docx")
api_key = os.getenv("API_KEY")
# Verwenden Sie generative Sprachmodelle von OpenAI oder Google.
model = aw.ai.AiModel.create(aw.ai.AiModelType.GPT_4O_MINI).with_api_key(api_key).as_open_ai_model()
options = aw.ai.SummarizeOptions()
options.summary_length = aw.ai.SummaryLength.SHORT
summary = model.summarize(doc, options)
summary.save("Output.pdf")
Wir hosten unsere Python Pakete in PyPi- Repositorys. Bitte befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von "Aspose.Words for Python via .NET" in Ihrer Entwicklerumgebung.
Dieses Paket ist mit Python ≥3.5 und <3.12 kompatibel. Wenn Sie Software für Linux entwickeln, schauen Sie sich bitte die zusätzlichen Anforderungen für gcc und libpython in der Produktdokumentation an.